JomStudySPM
Log MasukDaftar
Hari iniBelajarUlangkajiProfil
  1. Nota Matematik Tambahan
  2. /
  3. Semua subjek

Matematik Tambahan · Tingkatan 5 · Bab 5

Taburan Kebarangkalian

  1. 1Nota: sekarang
  2. 2Check: belum
  3. 3Latihan: belum

Silibus bab

3 subtopik
  • 5.1

    Kebarangkalian

  • 5.2

    Taburan Binomial

  • 5.3

    Taburan Normal

1.Pemboleh Ubah Rawak dan Taburan Binomial

Taburan binomial ialah taburan kebarangkalian bagi pemboleh ubah rawak diskret X yang mengira bilangan kejayaan dalam n percubaan tak bersandar, dengan setiap percubaan hanya mempunyai dua kesudahan dan kebarangkalian berjaya p yang tetap.

  • Pemboleh ubah rawak diskret dan selanjar — pemboleh ubah diskret mengambil nilai boleh bilang seperti 0, 1, 2, …; pemboleh ubah selanjar mengambil sebarang nilai dalam suatu julat, seperti jisim atau masa.
  • Syarat binomial — bilangan percubaan n tetap, setiap percubaan tak bersandar, hanya ada dua kesudahan (berjaya atau gagal), dan p sama bagi setiap percubaan.
  • Tatatanda — X ~ B(n, p), dengan q = 1 − p ialah kebarangkalian gagal.
  • Rumus — P(X = r) = ⁿCᵣ pʳ qⁿ⁻ʳ, bagi r = 0, 1, 2, …, n.
  • Hasil tambah semua kebarangkalian — ∑P(X = r) = 1. Oleh itu, P(X ≥ 1) = 1 − P(X = 0).
  • Min — μ = np, iaitu bilangan kejayaan yang dijangka.
  • Varians dan sisihan piawai — σ² = npq dan σ = √(npq).
  • Graf taburan — graf bar dengan paksi mengufuk r dan tinggi bar P(X = r); jika p = 0.5, graf bersimetri.

Formula penting

Kebarangkalian binomial
P(X = r) = ⁿCᵣ pʳ qⁿ⁻ʳ, q = 1 − p
Min
μ = np
Varians
σ² = npq
Sisihan piawai
σ = √(npq)

2.Contoh & Kesilapan Lazim: Taburan Kebarangkalian

  • Guna varians dalam skor-z. Jika X ~ N(50, 16), maka σ = 4, bukan 16.
  • Lupa ⁿCᵣ. P(X = 3) bagi B(5, 0.7) bukan (0.7)³(0.3)² sahaja; darab dengan ⁵C₃.
  • Sekurang-kurangnya satu. Guna 1 − P(X = 0) untuk menjimatkan masa.
  • Diskret: < berbanding ≤. P(X < 3) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2); nilai 3 tidak termasuk.
  • Arah rantau normal. Lakar lengkung dan lorek dahulu; kesilapan paling kerap ialah mengambil P(Z > z) apabila soalan meminta P(Z < z).
Contoh 1Kebarangkalian seorang murid lulus suatu ujian ialah 0.7. Lima orang murid dipilih secara rawak. Cari (a) kebarangkalian tepat 3 orang lulus, (b) min bilangan murid yang lulus.Lihat jalan kerjaTutup

X ~ B(5, 0.7). (a) P(X = 3) = ⁵C₃ (0.7)³(0.3)² = 10 × 0.343 × 0.09 = 0.3087. (b) μ = np = 5 × 0.7 = 3.5.

Contoh 2Jisim buah mangga di sebuah ladang bertaburan normal dengan min 250 g dan sisihan piawai 20 g. Cari kebarangkalian sebiji mangga yang dipilih secara rawak (a) berjisim lebih daripada 280 g, (b) berjisim antara 230 g dan 280 g.Lihat jalan kerjaTutup

(a) z = (280 − 250)/20 = 1.5. P(X > 280) = P(Z > 1.5) = 0.0668. (b) z bagi 230 = (230 − 250)/20 = −1. P(−1 < Z < 1.5) = 1 − P(Z < −1) − P(Z > 1.5) = 1 − 0.1587 − 0.0668 = 0.7745.

3.Taburan Normal dan Skor-z

Taburan normal ialah taburan kebarangkalian bagi pemboleh ubah rawak selanjar yang grafnya berbentuk loceng dan bersimetri pada min μ, ditulis X ~ N(μ, σ²).

  • Sifat lengkung normal — bersimetri pada garis x = μ; min, median dan mod adalah sama; jumlah luas di bawah lengkung ialah 1; lengkung menghampiri paksi mengufuk tetapi tidak menyentuhnya.
  • Kesan σ — sisihan piawai yang besar menghasilkan lengkung yang lebih lebar dan rendah; σ yang kecil menghasilkan lengkung yang tinggi dan sempit.
  • Taburan normal piawai — Z ~ N(0, 1), iaitu taburan normal dengan min 0 dan varians 1.
  • Skor-z — Z = (X − μ)/σ menukar sebarang taburan normal kepada taburan normal piawai.
  • Jadual taburan normal — jadual yang digunakan dalam SPM memberi kebarangkalian hujung atas, P(Z > z), bagi z ≥ 0.
  • Guna simetri — P(Z < −a) = P(Z > a); P(Z < a) = 1 − P(Z > a); dan P(a < Z < b) = P(Z > a) − P(Z > b) bagi 0 < a < b.
  • Soalan songsang — jika kebarangkalian diberi, cari nilai z daripada jadual, kemudian selesaikan z = (X − μ)/σ untuk mencari X, μ atau σ.
  • Lakaran — sentiasa lakar lengkung normal dan lorek rantau yang dikehendaki sebelum membuat pengiraan.

Formula penting

Skor-z
Z = (X − μ) ÷ σ
Simetri
P(Z < −a) = P(Z > a)
Pelengkap
P(Z < a) = 1 − P(Z > a)
Dah confident? Test level examCuba soalan peperiksaan sebenar topik ni di JomSkorSPMBab seterusnya · Bab 6Fungsi Trigonometri

Nak simpan jawapan awak?

Nota dan misi topik ni terbuka tanpa akaun. Daftar bila awak nak simpan progress dan sambung dari sini lain kali.

  • Simpan progress & jawapan awak
  • Streak harian dan badge
  • Ulangkaji automatik topik lemah
Daftar PercumaDah ada akaun? Log masuk
Bab seterusnya