1.Kumpul & Organisasi Data
Proses inkuiri statistik bermula dengan merumuskan satu soalan statistik — soalan yang boleh dijawab dengan mengumpul data dan yang jawapannya mempunyai keragaman (bukan satu jawapan tetap).
Selepas data dikumpul (melalui temu bual, tinjauan, eksperimen atau pemerhatian), ia diklasifikasikan sebagai:
- Data kategori (contoh: warna kegemaran).
- Data numerik (contoh: tinggi murid).
Data kemudian disusun dalam jadual kekerapan.
Contoh 1Data seperti "warna kegemaran murid" tergolong dalam jenis data apa?Lihat jalan kerjaTutup
Ini ialah DATA KATEGORI, kerana jawapannya berbentuk kategori (contoh: merah, biru, hijau) bukan nombor.
Contoh 2Dalam satu tinjauan, 5 murid suka Matematik, 3 suka Sains, dan 2 suka Sejarah. Berapakah jumlah murid yang ditinjau?Lihat jalan kerjaTutup
Jumlahkan semua kekerapan: 5 + 3 + 2 = 10 murid.
2.Perwakilan & Pentafsiran Data
Data boleh diwakilkan dalam pelbagai bentuk:
- Carta palang — untuk banding kekerapan antara kategori.
- Carta pai — untuk tunjuk peratusan/bahagian daripada keseluruhan.
- Plot titik (dot plot) — untuk taburan data numerik ringkas.
- Plot batang-dan-daun (stem-and-leaf) — untuk tunjuk taburan sambil kekalkan nilai data sebenar.
Pilih perwakilan yang paling sesuai mengikut jenis data dan tujuan analisis.
Contoh 1Perwakilan data manakah paling sesuai untuk menunjukkan peratusan bahagian daripada keseluruhan?Lihat jalan kerjaTutup
Carta pai paling sesuai kerana ia secara langsung menunjukkan bahagian (peratusan) berbanding keseluruhan bulatan.
Contoh 2Apakah langkah PERTAMA dalam proses inkuiri statistik?Lihat jalan kerjaTutup
Langkah pertama ialah merumuskan masalah/soalan statistik berdasarkan situasi kehidupan sebenar, sebelum merancang pengumpulan data.